createml（CreateML功能）

本篇文章给大家谈谈createml ，以及createml功能对应的知识点
，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

数码资讯一览：

• 1 、LabelImg图片标注
• 2
  、猜拳数据集-石头-剪刀-布数据集
• 3、10个主流开源机器视觉标注工具
• 4 、labelimg标注审核流程详解和注意事项

LabelImg图片标注

1、打开LabelImg后 ，在工具栏中选择“auto save mode ”以自动保存标注信息 。在“Pascal VOC
”或“YOLO”等标注格式中选择“YOLO ”
。正式标注 加载图像 在工具栏中选择“Open”加载单个图像，或选择“Open Dir
”加载目标文件夹内的所有图像。开始标注 点击快捷键“w”
，出现黑色十字坐标 。

2
、开始使用LabelImg进行图片标注前，请先在您的电脑上安装LabelImg软件。具体安装步骤可查阅相关教程
。安装完成后 ，打开Anaconda Prompt
，输入LabelImg并回车，软件将自动启动。点击浏览按钮选择需要进行标注的图片文件夹 。在弹出的界面中 ，按Ctrl + R快捷键
，选择标注完成的图片默认保存的文件夹
。

3、确保predefined_classes.txt文件放在正确的位置。predefined_classes.txt中的类别数量一定要大于或等于你所标注的类别数量，否则仍然可能出现问题 。示例图片：方法二：删除.labelImgSettings.pkl文件删除配置文件：找到LabelImg的配置文件.labelImgSettings.pkl ，通常位于你的用户目录下（如C：Users你的用户名）
。

4 、打开labelimg工具
，显示labelimg工作窗口。labelImg窗口功能：左边菜单按钮：Open：打开单个图像文件 。Open Dir：打开文件夹多幅图像
。Change Save Dir：标注后图像数据存储的路径。Next Image：切换到下一张图像 。Prev Image：切换到上一张图像
。Verify Image：校验图像。Save：保存图像 。

5
、加载图像：在labelimg界面中，点击“Open Dir ”按钮 ，选择包含待标注图像的文件夹。图像将显示在界面中
，准备进行标注
。进行标注：labelimg支持长方形标注。点击界面左侧的“Create RectBox
”按钮 。在图像上拖动鼠标，绘制出需要标注的目标区域（长方形）
。

6、绘制边界框：点击“Create RectBox”按钮 ，在图像上框选目标区域。在弹出的对话框中输入类别名称（需与classes.txt中的名称一致） 。重复操作完成所有目标的标注
。 保存标注文件点击“Save ”按钮，LabelImg会自动生成以下文件：classes.txt：已提前创建
，记录所有类别名称。

猜拳数据集-石头-剪刀-布数据集

“石头-剪刀-布
”计算机视觉项目数据集包含7521张图像，按88% 、8%
、4%的比例划分为训练集、验证集和测试集 ，支持多种格式
，并经过预处理，适用于开发实时手势识别系统 。数据集基本信息总图像数量：7521张图片
。

基于YOLO11框架的石头 、剪刀
、布手势识别系统是一个高精度、高效的实时手势分类模型 ，通过摄像头输入视频流
，可快速识别并反馈手势类型（石头 、剪刀
、布），测试集准确率达99% ，适用于游戏、虚拟现实等交互场景。

本来的可能性为出石头（布）（剪刀）（石头）出剪刀（剪刀）（石头）（布）出布（布）（剪刀）（石头）概率可以看出是三分之一的概率获胜
，三分之一的概率平局，三分之一的概率输掉 。

操作原理及步骤（仅作原理说明 ，不鼓励使用）：打开【微信】软件
。进入到一个【聊天框】中。将手机开启【飞行模式】功能
，此时网络断开 。发送多个【石头剪刀布】表情，由于处于飞行模式无网络状态 ，表情无法立即发送出去。等所有表情都出现【红色叹号！】，这表明表情发送失败被滞留
。

空赢的规则：只有 空（布）VS.史蒂芙（石头）
，才算男主胜利。平手的规则1：两人同时出布的时候，平手 。平手的规则2：空（石头）VS.史蒂芙（剪刀） ，平手
。平手的规则2：空（剪刀）VS.史蒂芙（布）
，平手。空输的规则1：两人同时出石头的时候，空输 。空输的规则1：两人同时出剪刀的时候 ，空输
。

剪刀是两个手指头
，石头没有手指头。出布的有五个手指头 。所以总共有七个手指头
。求采纳。

10个主流开源机器视觉标注工具

Label Studio简介：由Heartex Inc.开发的多功能开源标注工具，支持企业版的高级功能 。功能：支持图像分类 、对象检测、语义分割等多种标注类型
。适用于音频
、图像、文本 、视频和时间序列数据。提供标签配置功能 ，可自定义UI 。具备算法驱动的自动化功能
，如预标记选项。拥有活跃的用户社区和Slack频道
。

简介：LabelIMG是一个流行且免费使用的图像标注工具，具有简单直观的界面。功能：支持边界框标注 ，可以安装在多种操作系统上
，并将标注保存为PASCAL VOC等格式 。优势：可以离线使用，提供最大的数据安全性
。图片：CVAT 简介：CVAT（计算机视觉标注工具）是英特尔开发的开源软件。

LabelIMG 是一个非常受欢迎的图像标注工具 ，以其简单直观的界面和离线使用而受到青睐，这提供了最大的数据安全性 。它适用于多种操作系统
，包括Windows
、Linux、Ubuntu和Mac OS
。LabelIMG 主要支持边界框标记，适合简单项目 ，并能将标注保存为PASCAL VOC格式以及YOLO和CreateML格式的XML文件。

数据标注工作的核心价值数据标注师的工作直接影响AI模型的准确性 。例如在自动驾驶项目中
，一个标注误差可能导致测试车将消防栓误识别为交通灯，引发安全隐患
。这表明标注工作是连接AI“眼睛”和“大脑 ”的桥梁 ，每一笔标注都在教机器如何理解世界。

labelimg标注审核流程详解和注意事项

1 、LabelImg标注审核流程分为初步标注与自检
、审核人员验证、批量审核与质量控制 、反馈与修正四个阶段
，注意事项包括审核状态标识
、视觉反馈及多格式输出验证 。

2、标注完成后，点击界面上方的“Save
”或“Save As”按钮 ，将标注结果保存到指定的JSON文件中
。JSON文件中包含了标注的多边形顶点坐标 、标签等信息。注意事项：在使用labelimg和labelme进行标注时
，建议提前规划好标注的类别和标签，以便在标注过程中快速选择 。

3
、拖动鼠标标记目标框 ，并在输入框中输入目标名称（注意使用英文名称）。标注框应尽可能准确
，避免过大或过小，以免影响后续训练效果
。保存标注 标注完成后 ，LabelImg会自动将标注信息保存到指定的labels文件夹中，文件格式为YOLO格式。检查labels文件夹中的标注文件
，确保标注成功 。

4、在PCB训练集图像缺陷定位任务中，使用LabelImg工具进行图像标注是一个高效且标准化的流程
。以下是详细的操作步骤和注意事项： LabelImg工具简介功能：LabelImg是一款开源的图像标注工具 ，专为深度学习中的目标检测任务设计
，支持对图像中的感兴趣区域（如缺陷）进行矩形框标注并分类。

5 、开始使用LabelImg进行图片标注前，请先在您的电脑上安装LabelImg软件 。具体安装步骤可查阅相关教程
。安装完成后 ，打开Anaconda Prompt
，输入LabelImg并回车，软件将自动启动。点击浏览按钮选择需要进行标注的图片文件夹 。在弹出的界面中 ，按Ctrl + R快捷键
，选择标注完成的图片默认保存的文件夹
。

6、注意事项坐标归一化：YOLO格式要求边界框坐标和尺寸均为相对值，LabelImg会自动处理 ，无需手动计算。类别索引：classes.txt中类别顺序决定索引值（如“cat ”为0
，“dog
”为1），需保持一致 。文件命名：图像与标注文件需同名（如imagejpg对应imagetxt） ，否则训练时无法匹配
。